Python_Basic_04

04 May 2023 in Programming Language with Python

다차원 리스트와 Built-in function, range, list comprehension, 튜플(tuple), 딕셔너리(dictionary), 셋(set)

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sort

sorted는 원본을 만지지 않는 ‘built-in function’, 정렬입니다.
sort는 원본을 만지는 ‘리스트 메서드’, 정렬입니다.

sort의 다양한 예

  l = [[1, 10, 'honggildong'], 
      [20, 30, 'gildong'], 
      [10, 20, 'weniv!'], 
      [1, 2, 'hello world'], 
      [55, 11, 'sun']]

  # 1. 글자 수 대로 정렬해주세요.
  def f(x):
      return len(x[2])

  print(sorted(l, key=f, reverse=False))
  print(sorted(l, key=lambda x:len(x[2]), reverse=False))

  # 2. 맨 앞에 위치한 숫자대로 정렬해주세요.
  def f2(x):
      return x[0]

  print(sorted(l))
  print(sorted(l, key=f2))
  print(sorted(l, key=lambda x:x[0]))

  # 3. 중앙에 위치한 값대로 정렬해주세요.

  def f3(x):
      return x[1]

  print(sorted(l))
  print(sorted(l, key=f3))
  print(sorted(l, key=lambda x:x[1]))

  l = [[1, 10, 32], 
      [20, 30, 11], 
      [10, 20, 22], 
      [1, 2, 13], 
      [55, 11, 44]]
            
  # 4. 3개의 전체 합이 작은 순서대로 출력해주세요.

  def f4(x):
      return x[0] + x[1] + x[2]

  def f5(x):
      return sum(x)

  print(sorted(l, key=f4))
  print(sorted(l, key=f5))
  print(sorted(l, key=lambda x: sum(x)))
  print(sorted(l, key=sum))

깊은 복사와 얕은 복사

깊은 복사 : 완전히 다른 객체를 만듭니다.(깊은 복사는 n 계층까지 모두 복사)

 # 깊은 복사
 import copy

 l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
 ll = copy.deepcopy(l)
 ll[0][0] = 10
 l, ll

얕은 복사 : 내용물은 같은 다른 객체를 만듭니다.(얕은 복사는 1 계층만 복사)

 # 얕은 복사
 l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
 ll = l[:] # l.copy, sorted를 써도 마찬가지입니다.
 l[0][0] = 100
 l, ll

range

 # range(start, stop, step) 
 # 슬라이싱은 ':'(콜론)으로 연결되어 있고
 # range는 ','(콤마)로 연결되어 있습니다.

 print(list(range(100))) 
 # programminglanguage 2.x에서 programminglanguage 3.x에 range를 사용하고 싶다면 xrange(10)
 print(list(range(5, 10)))

 print(list(range(0, 101, 2))) #짝수
 print(list(range(1, 101, 2))) #홀수
 print(list(range(100, 1, -2)))
 print(sum(list(range(0, 101))))
 print(sum(range(0, 101))) # 이렇게 형 변환을 하지 않고 sum하시는 것을 권합니다.

list comprehension

 # l = []
 # for i in range(1, 11):
 #     l.append(i**i)
 # l

 l = [i**i for i in range(1, 11)]
 l

tuple
- 튜플은 순서가 있는 시퀀스형 자료형입니다.
- 참조값은 변경이 불가능(immutable) 합니다.
```
  t = (10, 20, 30)
  t[1] = 1000 # error
```
- 다른 자료형을 입력할 수 있으며, 튜플 안에 튜플로 다차원의 튜플을 만드는 것도 가능합니다.
- 값의 중복을 허락합니다.
- 메서드는 index와 count밖에 없습니다.

dict (딕셔너리, 사전형)

딕셔너리는 순서가 없는 자료형입니다.
사전형은 Key와 Value 가 하나의 묶음으로 이루어진 자료 체계입니다.

값의 변경이 가능합니다.

  d = {'one' : '하나', 'two' : '둘', 'three' : '셋'}
  print(d['one']) # 호출
  d['two'] = '투' # 변경
  d

다른 자료형을 입력할 수 있습니다.
키의 중복은 허락하지 않고, 값의 중복을 허락합니다.

dict를 활용한 switch 만들기

  def switch(day):
      return {
          1 : '월요일',
          2 : '화요일',
          3 : '수요일',
          4 : '목요일',
          5 : '금요일',
          6 : '토요일',
          7 : '일요일',
      }.get(day, '요일을 찾지 못했습니다.')

  switch(8) 

max를 이용한 dict 최대 value의 key값 가져오기

  d = {
      'test1': 10,
      'test2': 20,
      'test3': 31,
      'test4': 11,
  }

  # max(d.values()) # 이걸로는 뭔가 찾아내기 힘듭니다.
  max(d, key=lambda x: d[x])
  max(d, key=d.get) #많이 사용하는 코드입니다.

언패킹

언패킹 예

  for i, j, k in [[10, 20, [1, 2]], [30, 40, [3, 4]], [50, 60, [5, 6]]]:
      print(i, j, k)

swap 예

  # swap
  a = 10
  b = 15
  a, b = b, a
  a, b

set (셋, 집합)
- 집합 자료형은 중복을 허용하지 않으며
- 순서가 없는 자료형
```
  n = set([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4])
  print(n)
```
- 메서드
  - add : 값 추가
  - update : 값 여러개 추가
  - remove : 제거
  - copy : 값 복사
  - union : 합집합
  - intersection : 교집합
  - difference : 차집합
  - issubset : 부분집합

Python_Basic_04

다차원 리스트와 Built-in function, range, list comprehension, 튜플(tuple), 딕셔너리(dictionary), 셋(set)

AMinSC

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다차원 리스트와 Built-in function, range, list comprehension, 튜플(tuple), 딕셔너리(dictionary), 셋(set)

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